Nonlinear Stability Analysis and Active Compensation of a Utility-Scale Single-Stage Grid-Connected PV System
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a comprehensive nonlinear stability analysis and active compensation method for a utility-scale single-stage grid-connected photovoltaic (PV) system. First, a describing function (DF)-based stability analysis is conducted considering the nonlinear dynamics of the incremental conductance (INC)-based maximum power point tracking (MPPT) algorithm and the effects of the PV generator operating point changes. Next, the analysis characterizes the impact of the MPPT sampling time and perturbation step size on oscillation magnitude and frequency. The study showed that a shorter sampling time and larger step size result in a faster response. However, an increase in the step size increases the oscillation magnitude; the latter does not change with the step size. Then, considering the INC-based MPPT nonlinear dynamics, the overall system’s damping and oscillatory modes are characterized under different photovoltaic generator operating conditions and system parameters using the DF method. The study showed that the system stability is reduced when the photovoltaic generator operating point moves to the left of the maximum power point and with the reduction of the dc-link capacitance and ac-side filter inductance. Therefore, an active compensation method is proposed to reduce the oscillations and improve the stability and dynamic performance at different operating conditions and in the presence of the MPPT nonlinear dynamics. Finally, detailed nonlinear time-domain simulation results are presented to validate the analytical results and the effectiveness of the proposed compensation method under various operating conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».