Nonlinear Stability Analysis and Active Compensation of a Utility-Scale Single-Stage Grid-Connected PV System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a comprehensive nonlinear stability analysis and active compensation method for a utility-scale single-stage grid-connected photovoltaic (PV) system. First, a describing function (DF)-based stability analysis is conducted considering the nonlinear dynamics of the incremental conductance (INC)-based maximum power point tracking (MPPT) algorithm and the effects of the PV generator operating point changes. Next, the analysis characterizes the impact of the MPPT sampling time and perturbation step size on oscillation magnitude and frequency. The study showed that a shorter sampling time and larger step size result in a faster response. However, an increase in the step size increases the oscillation magnitude; the latter does not change with the step size. Then, considering the INC-based MPPT nonlinear dynamics, the overall system’s damping and oscillatory modes are characterized under different photovoltaic generator operating conditions and system parameters using the DF method. The study showed that the system stability is reduced when the photovoltaic generator operating point moves to the left of the maximum power point and with the reduction of the dc-link capacitance and ac-side filter inductance. Therefore, an active compensation method is proposed to reduce the oscillations and improve the stability and dynamic performance at different operating conditions and in the presence of the MPPT nonlinear dynamics. Finally, detailed nonlinear time-domain simulation results are presented to validate the analytical results and the effectiveness of the proposed compensation method under various operating conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle