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Enregistrement W4312424745 · doi:10.4039/tce.2022.34

Endangered <i>Oarisma poweshiek</i> larvae vary their graminoid forage in Manitoba, Canada

2022· article· en· W4312424745 sur OpenAlexafffundabout
Justis Henault, Richard Westwood

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesNature Conservancy of CanadaNature ConservancyUniversity of Winnipeg
Mots-clésBiologyEndangered speciesLarvaHabitatEcologyGrasslandForageForbGraminoid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Poweshiek skipperling (Oarisma poweshiek) is endemic to the tall grass prairie in North America and is now critically endangered globally. Existing populations are scattered among tall grass prairie remnants. However, the host food plants eaten by Poweshiek skipperling larvae, the vegetative and microclimatic descriptions of immature and adult microhabitats, and O. poweshiek behaviour in Manitoba are unknown. We followed Poweshiek skipperling adults in their natural habitat to locate microhabitats where eggs were laid and to observe larval foraging behaviour and development. We measured vegetative, structural, and microclimatic characteristics of microhabitats used by immatures and documented the host species larvae consumed, their general behaviour (on plants; movement within microhabitats), and their developmental schedules. Larvae ate Andropogon gerardi, Muhlenbergia richardsonis, Sporobolus heterolepis, and Schizachyrium scoparium (all Poaceae) in natural tall grass prairie. Larvae appeared to navigate microhabitats to locate host food plants, alternating between shoots of various species throughout their development. Microhabitats seemed to be more open, with drier microclimates, than areas where eggs were not laid. This improved understanding of larval feeding patterns, adult behaviours, and microhabitat attributes may help local grassland stewards and researchers reduce the list of possible causes of decline and identify potential solutions to recover the Poweshiek skipperling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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