“I don’t want to say I’m broke”:
Notice bibliographique
Résumé
Food insecurity, the inadequate or insecure access to food because of financial constraints, is an important public health concern, associated with poor physical and mental health. Recent research among post-secondary students shows that it also has consequences for academic performance; food insecure students are more likely to have lower grades and to drop out. This qualitative study aimed to describe the experiences of Queen’s University students who didn’t have enough money for food or who worried about having enough money for food. We conducted semi-structured interviews with 12 undergraduate, 10 graduate and 5 professional students. Participants included 14 students of colour and 2 Indigenous students. All described chronic food insecurity during their time at Queen’s, including 9 who experienced severe food insecurity, skipping meals and going hungry. Most participants cycled between different levels of food insecurity (severe, moderate, and marginal) depending on the availability of resources, though a few were severely or moderately food insecure on an ongoing basis. None escaped worry and anxiety about being able to properly feed themselves. Our sampling strategy netted a more diverse set of students than previously described in the literature on post-secondary student food insecurity, including first-generation Canadians, international students, Indigenous students, law students and undergraduate students transitioning to independent living. Our results demonstrate the human costs of market approaches to post-secondary education and lend support to the growing campaign in Canada for a basic income that includes young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».