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Enregistrement W4312429525 · doi:10.56792/jktn8537

Mechanical insufflation-exsufflation for the prevention and treatment of respiratory complications in acute cervical spinal cord injury: A retrospective service evaluation

2022· article· en· W4312429525 sur OpenAlexaff
Debbie Hubbard, Claire Fitzgerald, Ema Swingwood

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Chartered Physiotherapists in Respiratory Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExsufflationIncidence (geometry)Retrospective cohort studyPositive airway pressurePopulationSpinal cord injuryRespiratory systemAnesthesiaSurgeryInsufflationInternal medicineSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background A cervical spinal cord injury (CSCI) is a life-changing event resulting in neurological weakness. Acutely, respiratory complications are the leading cause of mortality. Mechanical insufflation-exsufflation (MI-E) is used to augment cough and promote airway clearance in the prevention and treatment of respiratory complications in this population. The incidence of respiratory complications in subjects with CSCI who receive MI-E is not widely reported. Objectives To report on the incidence of respiratory complications and to evaluate the clinical application of MI-E in subjects with acute traumatic CSCI. Methods This was a retrospective case note review. Data was collected for subjects with a traumatic CSCI admitted to a U.K. major trauma centre between January 2017 and September 2018. The incidence of respiratory complications on admission and 3 weeks post-admission were collected. Where used, detail relating to MI-E clinical application was recorded. Results 33 subjects were eligible for inclusion. The overall incidence of respiratory complications was 21% (7/33). There was no significant difference in occurrence of respiratory complications between those who received MI-E and those who did not. There was a significant difference in the clinical application of therapeutic MI-E compared to prophylactic MI-E. The ‘number of cycles’ and ‘exhale pressure’ settings were found to be significantly greater in those receiving therapeutic treatment (p = <0.001; p = 0.002 respectively). Reporting of other MI-E parameters and treatment detail was poor. Conclusion Whilst the findings of this review may suggest that MI-E provides no additional benefit in the prevention of respiratory complications following acute traumatic CSCI, firm conclusions cannot be drawn due the small sample and poor treatment detail reporting. Further incidence reporting in a multi-site study, including those with thoracic injuries is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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