Effect of Strategic Planning of Human Resources in Management Performance
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Strategic planning is an important stage in the administrative process, as it is considered a specific thinking process and style of work that enables the company to choose the best alternatives that correspond to the company's capabilities and the goals it seeks to achieve. This study aimed to find out the impact of strategic planning for human resources with its dimensions (environmental variables, needs assessment, dealing with results, human resources plan) on the performance of project management with its dimensions (time, cost, safety, quality), and to determine the strategic interaction between (HRP) on the performance of project management in infrastructure contracting companies and its role in facing external challenges. The study used the descriptive approach, through which the researcher developed a scale to answer the questions of the study. The study sample consisted of 120 employees in infrastructure contracting companies, they were divided into non-overlapping groups. The results showed the impact of strategic planning for human resources on the performance of construction project management and its contribution to raising the level of readiness of construction companies in facing external challenges and enabling them to compete with international companies, in addition to the contribution of strategic planning in facing the negative effects resulting from the Corona pandemic. The results are according to the company's age, capital, and the size of the company's project. The results of the study also showed that strategic human resource planning helps project management officials in the early detection of expected danger areas and attracts well-equipped workers with the appropriate skills to work efficiently. Doi: 10.28991/CEJ-2022-08-08-014 Full Text: PDF
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle