MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4312430569 · doi:10.28991/cej-2022-08-08-014

Effect of Strategic Planning of Human Resources in Management Performance

2022· article· en· W4312430569 sur OpenAlexaff
Ahmad Abujraiban, Gabriel J. Assaf

Notice bibliographique

RevueCivil Engineering Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Optimization Techniques
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrategic human resource planningStrategic planningBusinessHuman resourcesWork (physics)Process managementHuman resource managementStrategic financial managementSample (material)Quality (philosophy)Process (computing)Plan (archaeology)MarketingOperations managementKnowledge managementManagementEngineeringEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strategic planning is an important stage in the administrative process, as it is considered a specific thinking process and style of work that enables the company to choose the best alternatives that correspond to the company's capabilities and the goals it seeks to achieve. This study aimed to find out the impact of strategic planning for human resources with its dimensions (environmental variables, needs assessment, dealing with results, human resources plan) on the performance of project management with its dimensions (time, cost, safety, quality), and to determine the strategic interaction between (HRP) on the performance of project management in infrastructure contracting companies and its role in facing external challenges. The study used the descriptive approach, through which the researcher developed a scale to answer the questions of the study. The study sample consisted of 120 employees in infrastructure contracting companies, they were divided into non-overlapping groups. The results showed the impact of strategic planning for human resources on the performance of construction project management and its contribution to raising the level of readiness of construction companies in facing external challenges and enabling them to compete with international companies, in addition to the contribution of strategic planning in facing the negative effects resulting from the Corona pandemic. The results are according to the company's age, capital, and the size of the company's project. The results of the study also showed that strategic human resource planning helps project management officials in the early detection of expected danger areas and attracts well-equipped workers with the appropriate skills to work efficiently. Doi: 10.28991/CEJ-2022-08-08-014 Full Text: PDF

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCivil Engineering JournalMême sujetManagement and Optimization TechniquesTravaux en français237 207