Ocean acoustic tomography in the Beaufort Gyre
Notice bibliographique
Résumé
An ocean acoustic tomography array with a radius of 150 km was installed in the central Beaufort Gyre during 2016–2017 for the Canada Basin Acoustic Propagation Experiment (CANAPE). Five transceivers were deployed in a pentagon shape with a sixth transceiver at the center and a long vertical receiving array northwest of the central mooring. At least 12 refracted-surface-reflected (RSR) ray arrivals with lower turning points at depths between 500 and 3500 m were resolved in the acoustic receptions at all receivers. Travel-time anomalies were computed relative to a range-dependent sound-speed reference made by objectively interpolating annual-average sound-speed profiles constructed from the temperature data at each mooring. The travel time anomalies were inverted to estimate the 3-D sound-speed anomaly, including corrections to the positions of sources and receivers consistent with the uncertainty from long-baseline acoustic navigation systems at each mooring. Although the deep water in the Canada Basin is nearly homogeneous in temperature and salinity and highly stable (slowly warming in response to geothermal heating), it proved necessary to allow for a sound-speed change in the deep ocean to obtain consistent inversions, suggesting that the sound-speed equation at high pressure and low temperature is in error by about 0.1–0.2 ms−1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».