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Enregistrement W4312447102 · doi:10.56059/pcf10.7723

Challenges of integrating MOOCs into the Curriculum of YCM Open University in India

2022· article· en· W4312447102 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTenth Pan-Commonwealth Forum on Open Learning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOnline Learning and Analytics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumPopularityChristian ministryOpen educational resourcesCommissionLibrary scienceDistance educationPolitical scienceSociologyPedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term Massive Open Online Courses (MOOCs) was coined by Dave Cormier of University of Prince Edward Island in Canada in the year 2008. However the MOOCs gained popularity in the year 2012, as world’s renowned Universities like Stanford University, Massachusetts Institute of Technology and Harvard University started offering MOOCs. The Journey of MOOCs in India started a little late, the Ministry of education formerly known as Ministry of Higher of Human Rights Development MHRD initiated the SWAYAM (Study Webs of Active Learning for Young Aspiring Minds) in the year 2014 and it was full fledgedly open to all the educational institutes to prepare, adopt, integrate the MOOCs into their educational framework by the year 2017. Ultimately the outburst of Covid-19 was observed to be the key factor for aggregation of MOOCs around the world as our present educational system was unable to cater the needs of the learners. In view of the above situation the apex educational body of the Indian Educational System, University Grants Commission (UGC) released a circular about integration of MOOCs into Higher education from previous 20% to 40%. This led to a drastic change in the educational structure of Indian educational system. The learners from different disciplines enrolled to the MOOCs available on various platforms such as SWAYAM, UGC-CEC, and NPTEL etc. due to their easy accessibility and on the go learning facility, many State and Central universities have developed their MOOC policies and have been practicing the MOOC integration into their curriculum. YCM Open University being the largest University in capacity of enrolment, lack behind in integrating MOOCs into its educational curriculum. Present study attempts to identify the problems and prospects of integration of MOOCs in curriculum of the YCM Open University. The survey method was implemented to carry out the research, and the researchers produced a structured questionnaire and collected data from the faculties of YCM Open University.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle