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Enregistrement W4312447257 · doi:10.2196/38870

Implementation of a Student-Teacher–Based Blended Curriculum for the Training of Medical Students for Nasopharyngeal Swab and Intramuscular Injection: Mixed Methods Pre-Post and Satisfaction Surveys

2022· article· en· W4312447257 sur OpenAlexvenueno aff
Julie Bieri, Carlotta Tuor, Mathieu Nendaz, Georges L. Savoldelli, Katherine Blondon, Eduardo Schiffer, Ido Zamberg

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntramuscular injections and effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJohns Hopkins University
Mots-clésCurriculumMedical educationIntramuscular injectionMathematics educationPsychologyComputer scienceMedicinePedagogyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic caused a major disruption in the health care sector with increased workload and the need for new staff to assist with screening and vaccination tasks. Within this context, teaching medical students to perform intramuscular injections and nasal swabs could help address workforce needs. Although several recent studies discuss medical students' role and integration in clinical activities during the pandemic, knowledge gaps exist concerning their role and potential benefit in designing and leading teaching activities during this period. OBJECTIVE: The aim of our study was to prospectively assess the impact in terms of confidence, cognitive knowledge, and perceived satisfaction of a student-teacher-designed educational activity consisting of nasopharyngeal swabs and intramuscular injections for the training of second-year medical students in the Faculty of Medicine, University of Geneva, Switzerland. METHODS: This was a mixed methods pre-post surveys and satisfaction survey study. Activities were designed using evidence-based teaching methodologies based on the SMART (specific, measurable, achievable, realistic, and timely) criteria. All second-year medical students who did not participate in the activity's old format were recruited unless they explicitly stated that they wanted to opt out. Pre-post activity surveys were designed to assess perception of confidence and cognitive knowledge. An additional survey was designed to assess satisfaction in the mentioned activities. Instructional design was blended with a presession e-learning activity and a 2-hour practice session with simulators. RESULTS: Between December 13, 2021, and January 25, 2022, a total of 108 second-year medical students were recruited; 82 (75.9%) students participated in the preactivity survey and 73 (67.6%) in the postactivity survey. Students' confidence in performing intramuscular injections and nasal swabs significantly increased on a 5-point Likert scale for both procedures-from 3.31 (SD 1.23) and 3.59 (SD 1.13) before the activity to 4.45 (SD 0.62) and 4.32 (SD 0.76) after the activity (P<.001), respectively. Perceptions of cognitive knowledge acquisition also significantly increased for both activities. For the nasopharyngeal swab, knowledge acquisition concerning indications increased from 2.7 (SD 1.24) to 4.15 (SD 0.83), and for the intramuscular injection, knowledge acquisition concerning indications increased from 2.64 (SD 1.1) to 4.34 (SD 0.65) (P<.001). Knowledge of contraindications for both activities increased from 2.43 (SD 1.1) to 3.71 (SD 1.12) and from 2.49 (SD 1.13) to 4.19 (SD 0.63), respectively (P<.001). High satisfaction rates were reported for both activities. CONCLUSIONS: Student-teacher-based blended activities for training novice medical students in commonly performed procedural skills seem effective for increasing their confidence and cognitive knowledge and should be further integrated within a medical school curriculum. Blended learning instructional design increases students' satisfaction about clinical competency activities. Future research should elucidate the impact of student-teacher-designed and student-teacher-led educational activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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