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Enregistrement W4312449944 · doi:10.5751/ace-02202-170225

Environmental drivers of sex-biased foraging behavior in Magnificent Frigatebird in Baja California Sur, Mexico

2022· article· en· W4312449944 sur OpenAlexvenueno aff
Giulia Giambalvo, Yuri V. Albores‐Barajas, Cecilia Soldatini, Martha Patricia Rosas Hernandez, Niels C. Rattenborg

Notice bibliographique

RevueAvian Conservation and Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesComisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas
Mots-clésForagingSeabirdEcologyArchipelagoIntraspecific competitionContext (archaeology)PredationGeographyMarine protected areaNest (protein structural motif)HabitatFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the characteristics of a species’s distribution represents a challenge in marine environments because movement patterns and foraging areas are restricted by highly dynamic spatiotemporal variations in environmental conditions. In response to this heterogeneous context, marine predators such as seabirds need to maximize their foraging efficiency, especially during the breeding season, when movement is restricted by the need to return to the nest. Biologging technologies such as satellite transmitters and Global Positioning System (GPS) receivers allow researchers to track birds at sea and investigate the relationship between foraging strategy and changing oceanographic features. Our study focuses on characterizing the feeding areas of Magnificent Frigatebird (Fregata magnificens) breeding in Baja California Sur, Mexico. We used GPS receivers to track the foraging flights of frigatebirds during 2017–2019, identifying the core foraging areas and characterizing environmental conditions and marine productivity in these areas. Individuals repeatedly selected areas close to the colonies located in Espíritu Santo archipelago (Gulf of California) and Santa Margarita Island (Pacific Ocean). However, some males flew to more distant and equally productive areas to the south and north of the Baja California peninsula. We presume that the differential use of foraging areas between males and females reflects biometrical and behavioral differences of the sexes, which may explain the relationships between foraging behavior and breeding, intraspecific competition, and sex-based differences in parental investment. Because frigatebirds are considered indicators of marine environmental conditions, our data are useful to identify areas where prey species aggregate in space and time and, therefore, to expand the boundaries of existing marine protected areas. Data on seabird foraging ranges described here can be useful for delineating marine protected area boundaries and can be considered suitable candidates for inclusion in appropriately designated regional marine spatial planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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