Unmanned aerial survey in the summer season of the 67th Russian antarctic expedition
Notice bibliographique
Résumé
The use of unmanned aerial systems (UAS) in glaciology and cryology, as well as studying and monitoring of polar regions is one of the most rapidly developing areas of the unmanned aerial industry. An aerial photogeodetic team of the 67th Russian Antarctic Expedition (RAE) solved two main interrelated tasks: 1) field tests of the newest Russian UAS Geoscan 701 in Antarctic conditions and 2) carrying out unmanned aerial surveys of two Antarctic territories, characterized by fundamentally different natural conditions, in order to obtain their high-precision orthomosaics and digital elevation models (DEMs) of an ultra-high resolution. On 15 January 2022, we carried out an unmanned aerial survey of two adjacent Antarctic maritime oases Molodezhny and Vecherny and surrounding areas of the glacier (Enderby Land, East Antarctica). From 26 January to 16 February 2022, we performed an unmanned aerial survey of the Fildes Peninsula (the southwestern, free of ice cover portion of the King George Island, South Shetland Islands, West Antarctica). The survey was complicated by severe meteorological conditions (low clouds, fog, strong winds, and precipitation). Field tests of UAS Geoscan 701 have shown that the system can be successfully used for unmanned aerial survey in polar regions. After in-office photogrammetric processing of the obtained materials, orthomosaics and DEMs of the indicated territories will be obtained with a resolution of 10 and 25 cm, respectively. These will be used for creation of modern large-scale topographic maps, photographic maps, three-dimensional and geomorphometric modeling of these territories, as well as operational and scientific activities of the RAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».