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Enregistrement W4312461747 · doi:10.1017/s0956536121000237

PRECLASSIC PLACEMAKING AT YAXNOHCAH, MEXICO: A VIEW FROM THE GRAZIA AND HELENA COMPLEXES

2022· article· en· W4312461747 sur OpenAlexaff
Verónica A. Vázquez López, Kathryn Reese‐Taylor, F. C. Atasta Flores Esquivel

Notice bibliographique

RevueAncient Mesoamerica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlement (finance)ArchaeologyTransformative learningHistoryCharacter (mathematics)GeographySociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Archaeological excavations at Yaxnohcah have revealed a long sequence of sedentary occupation, from 1000 b.c. to a.d. 1400, with dynamic periods of growth occurring during the Middle (1000–400 b.c. ) and Late Preclassic (400 b.c. – a.d. 200). Two of these complexes, Grazia and Helena, serve as case studies that reveal the transformative processes of this period, illustrating site evolution on a larger scale. The Grazia platform probably began as a residential area in the Middle Preclassic and acquired an increasingly public character throughout subsequent modifications, culminating in the construction of a triadic temple platform and a ballcourt. A long sequence of fire rituals and altars show the importance of the Grazia complex as a center for collective ritual. Helena also features Middle Preclassic domestic constructions, but was transformed into a ballcourt platform during the transition to the Late Preclassic. Both cases show that Yaxnohcah was founded as a widespread, loosely integrated settlement in the Middle Preclassic and evolved into a formally and centralized network of communities with their respective nodal centers in the Late Preclassic period. Placemaking and the rise of monumentality played an important role in this transformation and reflect the particular forms of community integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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