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Enregistrement W4312465695 · doi:10.3138/cart-2021-0005

Design and Construction of a Colourblind-Friendly Surabaya City Angkot Route Map Prototype

2022· article· en· W4312465695 sur OpenAlexvenueno aff
Arzakhy Indhira Pramesti, Noorhadi Rahardjo

Notice bibliographique

RevueCartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGaze Tracking and Assistive Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)PerceptionRoad mapComputer scienceAffect (linguistics)Colour VisionSoftwareComputer visionArtificial intelligenceGeographyCartographyPsychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angkot is the most often found public transportation in Surabaya City. However, there is no angkot routes map, and the officially published route information is textual, thus hard to get the transit information quickly. Meanwhile, people with colour vision impairment have a different perception of colour compared to people with normal vision. It can affect them in making decisions when reading a map. The purpose of this study is to design a colourblind-friendly Surabaya City angkot route map prototype and to conduct a cartographic evaluation of the map by considering the colour vision impairment factor. The map was created using ArcGIS and CorelDRAW then checked by using several software packages to ensure that the colours are colourblind-friendly then tested on people with normal vision and people with colour vision impairment. Fifteen out of 15 respondents with normal vision and 11 out of 11 respondents with colour vision impairment could distinguish the colours of the route. All respondents mentioned that symbols and some texts were too small. It shows that the colours on the map can accommodate both groups, but they have difficulty reading the route map because the size of the symbols and the text is too small.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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