HEAVY METALS IN SEA FOOD: METHOD VALIDATION AND EVOLUTION BY INDUCTIVELY COUPLED PLASMA MASS SPECTROMETRY IN ACCORDANCE WITH COMMISSION REGULATION (EC) 333/2007, 582/2016
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to validate the analytical technique for determining the immediate development of lead (Pb), cadmium (Cd), mercury (Hg), and arsenic (As) in various Indian seafood products. According to Commission Regulation (EC) 333/2007, various marine foods, including crustaceans, cephalopods, and fish species, were employed for the validation of the developed method by ICP-MS. HNO3 and H2O2 were combined to prepare the sample during microwave digestion. Specificity/selectivity, linearity, LOD, LOQ, precision-repeatability and reproducibility, accuracy-recovery, robustness, and fitness studies were used to validate the approach. The maximum RSD value and Horrat value (HorRat) for the within-lab reproducibility for all analytes (Pb, Cd, Hg, and As) in marine food were 5% and 1 respectively. The mean recovery for all analytes examined at three spiking levels (0.5, 1 & 1.5 of the permitted limit) was between 92.67 and 107.33%.Whereas limit of detection (LOD) values for Pb, Cd, Hg and As were 0.018 µg/g, 0.032 µg/g, 0.031 µg/g and 0.034 mg/kg for repeatability 6% and < 1) showed that this analytical method could be used for the routine analysis of these four toxic metals in seafood with acceptable analytical performance in the laboratory
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle