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Enregistrement W4312469452 · doi:10.18820/2519593x/pie.v40.i3.4

Education for sustainable development: Insights from Canadian and South African universities

2022· article· en· W4312469452 sur OpenAlexaffabout
Mary Gene Saudelli, Ewelina K. Niemczyk

Notice bibliographique

RevuePerspectives in Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSustainability in Higher Education
Établissements canadiensUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilitySustainable developmentPolitical scienceWork (physics)Economic growthEducation for sustainable developmentHigher educationPublic relationsSociologyEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Universities can play a key role in contributing to a sustainable future for our planet and its inhabitants. In times of constant changes, there is a growing urgency to reflect on the vision of universities as well as their respective practices and projects that can promote the creation of sustainable societies. As is evident in scholarly literature, there is a need to empower universities and enhance their ability to prepare individuals who can confront global sustainability challenges and pursue sustainable development. The United Nations’ adoption of the 2030 Agenda for Sustainable Development in 2015 recognised that societal problems were territorially blind, meaning that no country has sufficient knowledge or research capacity to solve all challenges on its own. To that end, this qualitative, comparative research study represents the unified effort of two very different countries to explore the topic of education for sustainable development (SD) at universities. The study employed a document analysis of selected publicly funded universities in Canada and South Africa. Gathered documents are from the past seven years and include the universities’ mission and vision statements, annual reports, and strategic plans. The three main questions addressed in this work are: (a) What is the status and role of higher education for SD in Canada and South Africa? (b) What areas of SD are on the agenda of universities under investigation in Canada and South Africa? (c) What are the main similarities and differences between the two contexts under investigation? Findings indicate that universities focus on several aspects of SD, namely sustainable education, sustainable relationships, and sustainable initiatives. The paper discusses these areas for each country in connection to their contextual setting. Although the study’s findings cannot be generalised, they can be informative for other universities and contexts and thus contribute to the body of knowledge about education for SD in higher education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,014
Études des sciences et des technologies0,0460,010
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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