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Enregistrement W4312469586 · doi:10.1139/facets-2022-0105

Effects of turbine height and cut-in speed on bat and swallow fatalities at wind energy facilities

2022· article· en· W4312469586 sur OpenAlexafffundvenueabout
Alexandra M. Anderson, Catherine Jardine, J. Ryan Zimmerling, Erin F. Baerwald, Christina M. Davy

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensMinistry of Energy, Northern Development and MinesCarleton UniversityEnvironment and Climate Change CanadaBirds CanadaUniversity of Northern British ColumbiaTrent University
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaMitacsGovernment of Ontario
Mots-clésHirundoTurbineWind powerCliffWildlifeEnvironmental scienceGeographyFisheryForestryEcologyBiologyEngineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the relationship between the height of wind turbines and wildlife fatalities is important for informing and mitigating wildlife collisions as ever taller and denser arrays of wind turbines are erected across the landscape. We examined relationships between turbine height and fatalities of bats and swallows at 811 turbines in Ontario, Canada, ranging from 119 to 186 m tall. We accounted for cut-in speeds, operational mitigation, and taller turbines projecting carcasses farther from the turbine base than shorter turbines. Fatalities of hoary bats ( Lasiurus cinereus Palisot de Beauvois, 1796), silver-haired bats ( Lasionycteris noctivagans Le Conte, 1831), and big brown bats ( Eptesicus fuscus Palisot de Beauvois, 1796) increased with increased maximum blade height of turbines. In contrast, fatalities of little brown bat ( Myotis lucifugus Le Conte, 1831) and eastern red bat ( Lasiurus borealis Müller, 1776) decreased with increased turbine height. Fatalities of purple martins ( Progne subis Linnaeus, 1758) and tree swallows ( Tachycineta bicolor Vieillot, 1808) were higher at taller turbines than shorter turbines. However, fatalities of cliff swallow ( Petrochelidon pyrrhonota Vieillot, 1817) and barn swallow ( Hirundo rustica Linnaeus, 1758) were not associated with turbine height. Our results suggest that varying flight height among species may be one factor affecting collision risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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