A Web-Based Self-management App for Living Well With Dementia: User-Centered Development Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Self-management, autonomy, and quality of life are key constructs in enabling people to live well with dementia. This population often becomes isolated following diagnosis, but it is important for them to feel encouraged to maintain their daily activities and stay socially active. Promoting Independence in Dementia (PRIDE) fosters social inclusion and greater dementia self-management through an interactive handbook. OBJECTIVE: This study aimed to develop a paper-based PRIDE manual on a web-based platform. METHODS: Two overarching stages were used to create the web-based version of PRIDE. The first was Preliminary Development, which encompassed tendering, preliminary development work, consultations, beta version of the website, user testing and consultation on beta version, and production of the final web-based prototype. The second stage was Development of the Final PRIDE App, which included 2 sprints and further user testing. RESULTS: Through a lengthy development process, modifications were made to app areas such as the log-in process, content layout, and aesthetic appearance. Feedback from the target population was incorporated into the process to achieve a dementia-friendly product. The finished PRIDE app has defined areas for reading dementia-related topics, creating activity plans, and logging these completed activities. CONCLUSIONS: The PRIDE app has evolved from its initial prototype into a more dementia-friendly and usable program that is suitable for further testing. The finished version will be tested in a reach, effectiveness, adoption, implementation, and maintenance study, with its potential reach, effectiveness, and adoption explored. Feedback gathered during the reach, effectiveness, adoption, implementation, and maintenance study will lead to any further developments in the app to increase its applicability to the target audience and usability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».