Long-Term Care Staffing Policies Pre-COVID-19 and Pandemic Responses: A Case Comparison of Ontario and British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
À la fin de mai 2020, les cas de COVID-19 chez les résident·es des établissements de soins de longue durée (SLD) en Ontario représentaient 5 157 des 28 499 cas de la province. En Colombie-Britannique (C.-B.), il y avait 339 cas chez les résident·es de ces établissements, comparativement à un total provincial de 2 562 cas. Bien que le secteur des SLD de ces deux provinces présente certaines différences, cet article passe en revue les politiques de dotation en personnel des SLD dans chacune des deux provinces avant la pandémie et compare leurs mesures de prévention de la COVID-19 ayant trait à la dotation pour 2020. Aux politiques de l’Ontario avant 2020 correspondent des ratios personnel-patients inférieurs à ceux de la Colombie-Britannique, ce qui peut avoir eu un effet limitant sur les réactions de l’Ontario à la pandémie. L’établissement de normes ou de lignes directrices ainsi qu’une modification du financement pourraient améliorer la résilience du secteur des SLD en matière de dotation en personnel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».