Specifics of Calculating Thermophysical Properties of CO2 and R134a in Critical Point Using NIST REFPROP
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermophysical properties of various fluids (liquids, vapours, and gases) are the fundamental knowledge for the application of these fluids. A computer program can be considered as a very useful tool if it is able to calculate various thermophysical properties of various fluids within a wide range of pressures and temperatures from lower ones and up to critical and supercritical ones. NIST REFPROP is such a program. For tens of years, it can be possibly considered as the best one in the world. However, it is not absolutely perfect. In the previous versions(s) of the NIST REFPROP 9.1 and lower, three basic thermophysical properties, specific heat, thermal conductivity, and volumetric expansivity, were subjected to very significant variations within the critical region. They had almost infinite peak values in the critical point, which was a theoretical approach. In 2018, the latest version was released, Ver. 10.0 (https://www.nist.gov/srd/refprop). It was updated with new fluids, a wider range of pressures and temperatures, and with improved equations / correlations. The objective of this paper is to check if the deficiencies occurred in the previous version(s) have been fixed in NIST REFPROP Ver. 10.0. In this paper, various thermophysical properties of CO2 and R134a have been calculated by using NIST REFPROP Ver 10.0. The results around the critical point have been analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».