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Enregistrement W4312480819 · doi:10.1007/1345_2022_181

Assessing Molodensky’s Heights: A Rebuttal

2022· book-chapter· en· W4312480819 sur OpenAlexafffund
Robert Kingdon, Petr Vaníček, Marcelo C. Santos, Z. Martinec, Ismael Foroughi

Notice bibliographique

RevueInternational Association of Geodesy symposia · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueHomotopy and Cohomology in Algebraic Topology
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésRebuttalPresentation (obstetrics)GeologyGeodesyGeographyArchaeologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper is written as a progression of the ongoing discussion in geodesy about the merits of the Molodensky height system versus the classical height system. It is a rebuttal of a publication in the Proceedings of the IX Hotine-Marussi Symposium on Mathematical Geodesy by Victor Popadyev titled “On the Advantage of Normal Heights: Once More on the Shape of Quasigeoid.” Even though Popadyev’s paper was not presented at the symposium it was published in the proceedings regardless. It purports to address a presentation from the symposium titled “The shape of the quasigeoid”, that applied a set of criteria to judge the suitability of the quasigeoid as a vertical reference surface, ultimately finding it inferior due to its edges and folds. The proceedings paper acknowledges these irregularities in the quasigeoid, but instead argues that the Molodensky system, apart from any vertical reference surface, should be evaluated on two different and more favorable criteria, and finds it superior on that basis. Herein, we continue the ongoing discussion by clarifying some of the misunderstandings in the Popadyev paper and explaining that even on the favourable criteria proposed the Molodensky system holds no advantages over the classical system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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