Abstract 411: The Development Of New Therapies Targeting Pneumonia-Accelerated Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pneumonia is inflammation of the lungs caused by a bacterial or viral infection. Recent studies show an association between pneumonia and an increased risk of a heart attack. It is proposed that inflammatory pathways are left uncontrolled, which exacerbates atherosclerotic vascular disease. As a result, there is a need to develop therapeutics for attenuating pneumonia-associated inflammation to reduce atherosclerotic plaque build-up and improve concomitant cardiac complications. A normal course of inflammation begins with an initial pro-inflammatory phase and ends with a resolution phase, which is marked by tissue return to homeostasis. During pneumonia, resolution pathways are impaired. Returning resolution processes to normal function may prove to be an effective strategy to attenuate prolonged pneumonia-associated inflammation. Resolution pathways are mediated by fatty acid derivatives termed specialized pro-resolving lipid mediators (SPMs), the metabolites of poly-unsaturated fatty acids such as eicosapentaenoic acid (EPA). EPA is used locally by cells and readily degraded in the body. To overcome this barrier, EPA can be encapsulated in nanoparticle carriers to increase bioavailability and therapeutic delivery. We hypothesize that delivery of EPA nanoparticles into the lungs may control the persistent inflammatory response following pneumonia and reduce atherosclerotic burden. Results: In vitro in mouse bone-marrow derived macrophages stimulated with gram-negative or gram-positive toxins, EPA nanoparticles reduced the production of pro-inflammatory markers including IL-6 and TNFa measured using western blot, qPCR and ELISA. To test the efficacy of EPA-nanoparticles in vivo , we have developed a mouse model of atherosclerosis combined with S. pneumoniae lung infection. We are currently evaluating the impact of infection with S.pneumoniae on atherosclerosis progression and will determine whether EPA-nanoparticles can be used to prevent atherosclerotic inflammation and plaque progression. Clinical Impact: The nanoparticles used are already FDA approved, and regular consumption of EPA has well supported benefits. As such, it is possible that this project may translate into a clinical setting more readily.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».