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Enregistrement W4312495861 · doi:10.1039/d2ea00060a

Determination and analysis of time series of CFC-11 (CCl<sub>3</sub>F) from FTIR solar spectra, <i>in situ</i> observations, and model data in the past 20 years above Jungfraujoch (46°N), Lauder (45°S), and Cape Grim (40°S) stations

2022· article· en· W4312495861 sur OpenAlexfundno aff
Irene Pardo Cantos, Emmanuel Mahieu, Martyn P. Chipperfield, Dan Smale, James W. Hannigan, Marina Friedrich, Paul J. Fraser, Paul B. Krummel, Maxime Prignon, Jamal Makkor, Christian Servais, John Robinson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Atmospheres · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilCanadian Space AgencyBureau of Meteorology, Australian GovernmentMIT Sea Grant, Massachusetts Institute of TechnologyUniversité de LiègeFonds De La Recherche Scientifique - FNRSCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationMinistry of Business, Innovation and EmploymentUniversity of LeedsSight Research UKNational Aeronautics and Space AdministrationNational Center for Atmospheric ResearchNational Science Foundation
Mots-clésFourier transform infrared spectroscopySpectral lineSeries (stratigraphy)Environmental scienceIn situSlowdownAtmospheric sciencesTime seriesAnalytical Chemistry (journal)MeteorologyChemistryPhysicsMathematicsGeologyStatisticsEnvironmental chemistryAstronomyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysis of the last 20 years ground-based FTIR time series of CFC-11 from NDACC stations in the northern and southern hemispheres confirm the slowdown in the CFC-11 atmospheric concentration decay, related to emissions from non-reported production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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