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Enregistrement W4312497646 · doi:10.22495/cocv19i4editorial

Editorial: From cross-country to multi-disciplinary research in corporate governance

2022· editorial· en· W4312497646 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander Kostyuk

Notice bibliographique

RevueCorporate Ownership and Control · 2022
Typeeditorial
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceAccountingChief executive officerShareholderAuditCorporate social responsibilityPolitical scienceDisciplineOfficerBusinessManagementPublic relationsEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent issue of the journal has been composed of the papers which are mostly empirical and contribute new ideas to the major issues of corporate governance such as board of directors, chief executive officer (CEO) pay, shareholder activism, accounting, auditing, social responsibility, family firms, firm performance, social capital in corporate governance, etc. We are pleased to inform you that scholars from many countries of the world are authors of these papers. They represent the USA, Canada, Germany, Italy, Switzerland, New Zealand, Hong Kong, India, Tunisia, etc. This makes the recent issue of the journal very interesting for the readers. These papers provide a solid contribution to the previous research by Abbadi, Abuaddous, and Alwashah (2021), Kostyuk, Mozghovyi, and Govorun (2018), Cranmer (2017), Santen and Donker (2009), Guerra, Fischmann, and Machado Filho (2008).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0150,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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