Formation of Cost-resource Determinants and Stabilizers of the Development of Hunting in Ukraine
Notice bibliographique
Résumé
The article forms and implements cost-resource determinants and stabilizers of the economic development of hunting in Ukraine, which take into account the maximum affordable use and income from the use of hunting ground, game breeding and animal protection, stimulating the efficient management of hunting entities and ensuring their profitability. It is substantiated that the use of various methods of indicative analysis of the formation of cost-resource determinants and stabilizers of the economic development of hunting by a set of processes of the resource system of the hunting fund allows combining economic, environmental and social components of individual sectors of the hunting industry with an assessment of interdependent indicators and factors influencing it. The norms of extraction of certain species of hunting animals at their optimal number in the forest-hunting regions of Ukraine are substantiated. Expenditures and revenues from hunting on average per one forest-hunting region of Ukraine are grouped. Changes in the shares of expenditures on protection, reproduction, accounting of wild animals and landscaping in Ukraine have been identified. Permissible norms for the use (shooting, catching) of certain species of hunting animals in the forest-hunting regions of Polissya, Forest-Steppe and Steppe of Ukraine have been established. The forecast value of cost-resource determinants and stabilizers of the economic development of hunting in the forest-hunting regions of Ukraine is calculated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».