Notice bibliographique
Résumé
Background: Stigma in mentally ill is considered to be a form of deviance that leads others to judge an individual as not having legitimacy for social participation. Very few studies from India have studied stigma experienced by patients with schizophrenia and its correlates. Aim: To evaluate the correlates of stigma in patients with schizophrenia, currently in clinical remission. Methodology: 160 patients of schizophrenia in clinical remission were assessed on Internalized Stigma of Mental Illness Scale, Self-report Quality of Life Measure, Demoralization Scale, Positive and Negative scale for schizophrenia, Calgary Depression Scale for Schizophrenia, Everyday discrimination scale, Rosenberg Self esteem Scale, Brief COPE and Brief Dyadic Scale of Expressed Emotions. Appropriate statistical analyses were applied. Results: The mean age of the study sample was 34.99 (SD: 9.13) years. The number of males outnumbered females. Total score on internalzed stigma of mental illness scale had statistically significant correlation with general psychopathology, depression, discrimination, all domains of demoralization, loneliness, quality of life, expressed emotions, self esteem, maladaptive coping and hopelessness. Conclusion: There is a need to routinely evaluate the patients of schizophrenia for stigma. Better understanding and identification of correlates may suggest ways to reduce stigma and help prevent its adverse consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,876 | 0,814 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».