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Enregistrement W4312526897 · doi:10.24127/lr.v6i2.2211

DISORGANISASI PENERAPAN PSBB DI DKI JAKARTA SEBAGAI REFLEKSI KOMPLEKSITAS RELASI PEMERINTAH PROVINSI DKI JAKARTA DAN PEMERINTAH PUSAT

2022· article· en· W4312526897 sur OpenAlexaff
Faiz Rafiza Ahmadani Rafi Aquary

Notice bibliographique

RevueMuhammadiyah Law Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCOVID-19 Prevention and Impact
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndonesianContext (archaeology)Government (linguistics)PoliticsEnforcementCorporate governanceCapital cityPolitical scienceTollSocial capitalIndonesian governmentDeath tollBusinessEconomic growthSociologyGeographySocioeconomicsEconomicsLawFinanceEconomic geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large-scale social restrictions or PSBB have brought up immense multidimensional effects within the Indonesian political landscape. One of the things which could be dissected from this regard would be in the governance system. In this sense, one might take a look at the current management of the COVID-19 pandemic within the Province of Special Capital Region of Jakarta. In this province, the Indonesian central government has often „collided‟ with the province‟s regional government; which ranging from issues such as social assistance, transportation, economic, and also law enforcement. The impact of such „skirmish‟ has taken its toll on all of the city‟s residents; but most importantly hit it the hardest for the city‟s poorest and most vulnerable group. With this in mind, the goal of this paper is to broaden the knowledge within the issue of pandemic management, especially within the Indonesian context. Besides, it also strives to find out several recommendations which should be taken by the government in order to „solve‟ this issue as comprehensively as possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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