MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4312530035 · doi:10.2139/ssrn.4236073

Experimental and Numerical Investigations on the Effect of a Novel Internal Surface Micro Grooving Towards Improving Convective Heat Transfer Performance of a Tube Heat Exchanger

2022· article· en· W4312530035 sur OpenAlexaff
Rad Sadri, Mohamed Moustafa Abdelhalim Ahmed Eid, Nashrul Zubir, Martini Muhamad, S.N. Kazi, Suazlan Mt Aznam, M.H. Rony, F.A. Ibrahim, MD Shadab Alam

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat exchangerMaterials scienceConvective heat transferHeat transferConvectionMechanicsConcentric tube heat exchangerPlate fin heat exchangerTube (container)Plate heat exchangerThermodynamicsMechanical engineeringComposite materialEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present work, the use of passive heat transfer enhancement technique through surface alteration was explored. The enhancement was achieved through internal conduit surface micro-grooving using a new apparatus that was developed by modifying a magnetic abrasive finishing technique. A new surface profile was created and later verified using optical and laser profiler measurements. The new profile was numerically investigated to compare the heat transfer and hydrodynamic performance against other profiles that have been studied in the literature. It was found from the results that the new profile shows much higher heat transfer improvement and comparable pressure loss to the previously investigated profiles (i.e., square, rectangular, trapezoidal, and circular). Overall, the new groove geometry provides the highest performance followed by the circular, triangular, curvy, square, and rectangular grooves. Also, the results indicate that designs with a smooth profile performs better than those with sharp edges, owing to the elimination of stationary fluid spots within the grooves. The effectiveness between the profiles was compared based on the level of heat transfer enhancement against the flow penalty. Experimental validation was further conducted for the experimentally generated groove. The results revealed that a relatively small surface temperature drop was obtained, corresponding to a slight improvement in heat transfer. This confirms the results generated by the simulation that groove size plays a major role in attaining significant improvement in heat transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : aff_core · poids de sondage : 5595.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

No abstract; experimental and numerical study of heat exchanger micro-grooving; thermal engineering.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

The study tests a heat-transfer modification for tube heat exchangers.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: medium

Heat-exchanger surface engineering for heat transfer; mechanical engineering (no abstract).

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic Journal→Même sujetHeat Transfer and Optimization→Travaux en français237 207→