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Enregistrement W4312531732 · doi:10.1115/omae2022-79424

Jet Cleaning Processes in the Plug and Abandonment of Oil and Gas Wells: An Experimental Study on Horizontal Miscible Jets

2022· article· en· W4312531732 sur OpenAlexaff
Hossein Hassanzadeh, Elliott Cournoyer, Seyed Mohammad Taghavi

Notice bibliographique

RevueVolume 10: Petroleum Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasingAnnulus (botany)PerforationLaminar flowJet (fluid)MechanicsSpark plugMixing (physics)Petroleum engineeringPlug flowMaterials scienceBubbleDrilling fluidMechanical engineeringDrillingGeologyEngineeringComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The plug and abandonment (P&A) operation is considered as one of the essential stages during life cycle of oil and gas wells. During the P&A operation, each well needs to go through the specific steps; these may include accessing behind the casing (i.e. annulus), cleaning the target area (i.e. inside and outside the casing), and installing the cement plug barriers in the target area. The jetting process is one of the efficient approaches in the cleaning step of P&A operation, where an injection fluid pushes and removes unwanted fluids/materials. To achieve an efficient jet cleaning process, studies on the effects of different parameters (e.g. operational parameters, fluid properties, and geometrical parameters) seem crucial. In this paper, we experimentally study the characteristics of horizontal miscible jets, to develop an understanding about fundamental aspects of the jet cleaning process in P&A operation. We analyze the effects of the injection velocity, the perforation diameter, and the rheological parameters on jet characteristics, such as the laminar length and the mixing index. Based on our results, increasing the injection velocity leads to a decrease in the laminar length. Also, the mixing index before the perforated wall increases by decreasing the perforation diameter. In addition, using a non-Newtonian ambient fluid results in decreasing the mixing index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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