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Enregistrement W4312532380 · doi:10.55365/1923.x2022.20.30

The role of Creative Potential in the Project Management Process for the Implementation of the Company's Strategies

2022· article· en· W4312532380 sur OpenAlexvenueno aff
Maryna Korsunska, Вероніка Буторіна, Kamran Abdullayev, Yuriy Kravtsov, Lesia Ustymenko

Notice bibliographique

RevueReview of Economics and Finance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRegional Economic Development and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesErasmus+
Mots-clésContext (archaeology)Process (computing)Relevance (law)Process managementQuality (philosophy)BusinessSubject matterManagement scienceKnowledge managementComputer scienceEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This scientific study considers the issues of assessing the role of creative potential in the project management process to implement company strategies.The relevance of the subject matter is determined by the need to introduce creative solutions to improve the quality of company management in the context of implementing the selected management strategies.The purpose of this study is to determine the role of the company's creative potential upon managing the company's projects and expanding the potential opportunities for the implementation of its development strategy.The leading approach in this study is a combination of analytical and logical research methods of the subject matter.Identifying the role of creative potential in the functioning of a company, regardless of its sector, and setting the main aspects of innovative activity within the company in implementing creative solutions in its operation, constitutes the main results obtained in this study.Possibilities for further studies in this area are necessitating for in-depth researching options and prospects of introducing innovative solutions into the management processes of various companies, regardless of their sector, in the same way as studying the influence of such creative potential on companies growth and their transition to a new level of development strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0150,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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