Improvement of growth and hematological profile of juvenile silver barb (Barbonymus gonionotus) through dietary probiotic (Bacillus sp.) supplementation
Notice bibliographique
Résumé
A 75 days feeding trial was conducted to evaluate the influence of dietary supplementation of multi-strain (Bacillus sp.) probiotic (22×109 CFU/g) on growth and hematological parameters of Barbonymus gonionotus. A total 270 uniformed size (length 2.40±0.16 cm and weight 4.25±0.01g) fishes were equally and randomly distributed in nine (three treatments each with three replication) glass aquaria of 200L capacity. The control (T1) group was fed with normal feed (Diet 1) and treatment T2 and T3 were fed a feed containing 1% (Diet 2) and 3% (Diet 3) probiotic respectively. Biometry and blood samples of experimental fishes were collected at the end of the experiment. Significantly (p<0.05) best growth performance such as length gain, weight gain, % weight gain, specific growth rate and best feed utilization parameters such as feed conversion ratio and protein efficiency ratio values were observed in fish fed with 1% probiotic supplemented diet than other treatments. Moreover, higher values in hemoglobin, hematocrit, red blood cell and white blood cell were observed in 1% probiotic treated group (T2). Other hematological indices like mean cell volume, mean cell hemoglobin and mean cell hemoglobin concentration values supported the fact that fish fed with probiotic treated diet were healthier. The result suggests that supplementing diet with 1% probiotic could be effectively used as feed supplement for improving growth and health status of B. gonionotus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».