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Enregistrement W4312548187 · doi:10.33137/ic.v31i.39179

Italiese as a Literary Language (The Example of Le maschere laurenziane)

2022· article· en· W4312548187 sur OpenAlexaffvenue
Paul Colilli, Diana Iuele-Colilli

Notice bibliographique

RevueItalian Canadiana · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLinguistic Studies and Language Acquisition
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsLiterary languagePhilosophyLiteratureHistoryArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Born to an Italian American father and an African American mother, Kym Ragusa explores in all her work the private and public impact of being in-between. Given Kym Ragusa's own complex identity, she represents a multilayered experience of diaspora that challenges the American and Italian concepts of Italianness and Africanness. Through her memoir The Skin between Us, Ragusa moves borders, rethinks the limits previously considered fixed and impassable and also puts into discussion the concept of color and race. The Skin between Us revolves precisely around the distance separating her two communities of belonging. Ragusa's memoir questions the notion of identity and belonging and mirrors the quest of the writer to find a crossroad where her Africanness and Italianness can meet. This paper first analyzes the affinities that Ragusa's communities of belonging share, illustrating the many passages, in the memoir, where African American and Italian American representation overlaps. The discussion then pivots to how Sicily represents the connector of her ethnic backgrounds and becomes the paradigm of every border in the world where double culture and ethnicity contaminate each other. In the end, Ragusa bridges the gap between her ethnic identities and discovers that her multiracial background is a valuable quality she has to protect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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