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Enregistrement W4312554332 · doi:10.2196/42239

Occupational Health Hazards Among Traffic Police in South Asian Countries: Protocol for a Scoping Review

2022· review· en· W4312554332 sur OpenAlex
Ishrat Jahan, Koustuv Dalal, Md. Abdullah Saeed Khan, Archi Mutsuddi, Sabeeha Sultana, Md. Utba Rashid, Miah Md. Akiful Haque, Mohammad Ali Hossain, Mosharop Hossian, Mohammad Hayatun Nabi, Mohammad Delwer Hossain Hawlader

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational safety and healthGrey literatureSystematic reviewOccupational injuryThematic analysisData extractionPoison controlMedicineCritical appraisalMental healthPsychologyApplied psychologyHuman factors and ergonomicsEnvironmental healthMEDLINEQualitative researchAlternative medicinePolitical sciencePsychiatrySocial scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Occupational health hazards and injuries are an alarming concern among traffic police. Occupational injuries affect the physical, social, and mental well-being of police personnel, which has various public health implications. The evaluation of occupational health and safety policies and regulations for the traffic police relies on their occupational exposure and health hazard statistics and assessments. OBJECTIVE: The purpose of this scoping review is to systematically explore, analyze, and describe relevant findings from all studies conducted on occupational exposure and associated health hazards among traffic police in South Asia. METHODS: The scoping review will include studies that assessed occupational exposure prevalence, types, knowledge, predisposing factors, and prevention strategies. Databases like PubMed, Springer Link, EBSCOhost, the Cochrane library, and Google Scholar will be used to obtain both published and unpublished works in the English language. Relevant gray literature, including governmental and international organization reports, will be examined. After removing duplicates and screening titles and abstracts, the full-text analysis will begin. Arksey and O'Malley's methodology framework for scoping reviews will be followed. According to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews, the scoping review will be reported. Two qualified reviewers will independently conduct article screening and data extraction. The extracted data will then be tabulated and accompanied by an explanation to facilitate comprehension. We will extract relevant article results using NVivo (version 10; QSR International) and thematic content analysis. The included articles will be evaluated using the mixed methods appraisal tool (version 2018). RESULTS: The scoping review will provide insight into how occupational health hazards affect traffic police physically and psychologically in South Asia. The theoretical conceptualization of different aspects of the occupational health of traffic police will emphasize future studies in this region, which will inform policy makers to revise their occupational health and safety policies and principles. It will have implications for taking necessary preventive measures in the future to reduce occupational injuries and fatalities resulting from different types of occupational hazards. CONCLUSIONS: This scoping review will describe the overview of occupational hazards among South Asian traffic police and will provide insights for policy makers to implement changes and to adapt new strategies. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/42239.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,683
Tête enseignante GPT0,722
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle