Forward Modeling Steady-State Free Precession in Surface NMR
Notice bibliographique
Résumé
In efforts to map water at depth, steady-state free-precession (SSFP) sequences promise to rapidly increase data acquisition rates in the practice of surface nuclear magnetic resonance (NMR). Unlike conventional surface NMR excitation schemes, pulses in SSFP are transmitted so frequently that the nuclear magnetization of hydrogen in water can not return to its natural alignment with the earth’s ambient magnetic field, and instead achieve a steady-state; a dynamic equilibrium between pulses. Unfortunately, the traditional formulations of SSFP sequences and the full surface NMR forward models are not immediately compatible with each other. Firstly, the traditional analysis of SSFP sequences assume that relaxation during pulse (RDP) effects are negligible, which is not always valid in surface NMR. Secondly, even for single pulse measurements, the surface NMR forward model can be computationally demanding; this challenge scales with the number of pulses. Here we investigate the incorporation of RDP effects on the dynamic equilibrium of SSFP measurements. This is then incorporated into the full surface NMR forward model by deriving analytical expressions to directly predict processed surface NMR data. The model is validated by jointly inverting an extensive and diverse suite of SSFP measurements; 12 distinct sequences each with 16 pulse moments. The inverted model has a data misfit of 0.99 and is consistent with models derived from standard NMR data. The ability of our forward model to reproduce diverse signals and jointly invert them is a strong indication of its validity.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Geophysics paper deriving a forward model for steady-state free precession in surface NMR; the object is a subsurface sensing technique.
This develops and validates a surface NMR forward model for geophysical measurement, not research methodology as an object.
Geophysical method paper on surface NMR SSFP forward modeling; domain technique, not research evaluation.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».