Considering Roadway Traffic in Quantitative Risk Assessment for Natural Gas Pipelines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Natural gas transmission pipeline systems can extend thousands of kilometers and traverse both populated and less populated areas. Traditionally, risk assessment of natural gas pipelines performed by TC Energy mostly focuses on evaluating the impact of pipeline failures to occupants of nearby structures. However, it is recognized that natural gas pipelines at road crossings or otherwise running in proximity to roads may also pose risks to motorists or other roadway users. Incidents of pipeline failures damaging road infrastructure, resulting in casualties, have been seen in the past. This paper reports work undertaken to investigate the risk assessment of natural gas transmission pipelines considering the consequence of pipeline failures to roadway users in addition to occupants of nearby structures. Differences between how pipeline failure consequences should be evaluated for motorists travelling at a high speed in vehicles versus occupants of non-moving structures were investigated. Relevant factors that are unique to consequence assessment for roads, such as vehicle speed and relative position between roads and pipelines, were identified, and the way in which these unique factors can be incorporated in risk assessment was studied. Based on the results from the study, TC Energy updated its System Wide Risk Assessment program to include consequence of pipeline failures associated with roads and roadway users. Data from a total of over 180,000 km of roadway segments across North America that are located in proximity to TC Energy’s over 90,000 km of natural gas transmission pipelines were analyzed. The societal risk with and without roads were evaluated and compared. The impact of considering roadway traffic in the risk assessment in different areas was assessed and the importance of proper consideration of roadway users in quantitative pipeline risk assessment was demonstrated. The methodology developed in the study is useful in advancing the overall accuracy of risk assessment for the pipeline industry, and particularly for pipeline operators in the US, provides a quantitative assessment tool to evaluate the risks associated with roadway driven Moderate Consequence Areas (MCA) and prioritize the integrity work accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».