Focused ultrasound and deep brain stimulation for Parkinsonism – Review of literature to investigate tradeoff between safety and efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Parkinsonism is a movement disorder, mostly caused by the neurodegenerative Parkinson's disease (PD), the second most common movement disorder. Its symptoms include rigidity, slow movement, tremor, and disruption of balance. First treatment line is dopamine replacement drugs, and surgery is due when medication fails. Surgery options include deep brain stimulation (DBS), which revolves around implanting impulse generator in the target structure, and magnetic resonance-guided focused ultrasound (MRgFUS), where transcranial sonication ablates certain structures to counter the excitotoxic circuitopathy. This review aims to compare results described in peer-reviewed publications describing DBS and MRgFUS in Parkinsonism in terms of improvement in symptoms and side effects. This study was carried out by searching prominent computerized biomedical databases (PubMed, Web of Science, Cochrane, and EMBASE) to assess and compare the safety and efficacy of MRgFUS and DBS procedures done for the treatment of PD. Most of the published results for each of the two operations are comparable, in tremor and Unified Parkinson's Disease Rating Scale scores, though minimal superiority is shown in the DBS results. The neurological adverse effects are similar between the two types, including mild-to-moderate transient instances of dysarthria and gait disturbances, which are the most common two adverse events, among others. However, DBS has a more severe or significant adverse event profile that includes hemorrhage and infection. Long-term improvement is observed more with DBS which can sustain improvement for up to 5 years. DBS, therefore, tends to better improve Parkinsonism prognosis at the cost of safety. Postoperative complications are less severe in MRgFUS, which can be a safe, efficient alternative procedure for medication-refractory Parkinsonism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».