THE DEVELOPMENT OF LANDESQUE CAPITAL IN THE MAYA LOWLANDS DURING THE MIDDLE PRECLASSIC
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this article, we argue that landesque capital was integral to the development of complexity in the Maya Lowlands. Such features involved permanent investments in the landscape that supported material and ideological practices, resulting in increased sustainability and well-being. We contend that these developments stemmed from accretional modifications to soils in the Preceramic/Early Preclassic, as well as intentional investments of labor in agricultural features, large public works, and select civic complexes during the Middle Preclassic. Capital improvements were particularly important during the Middle Preclassic, when sedentary occupations and civic life were established. The timing and location of the investments strongly correlate with other aspects of Middle Preclassic lifeways, such as the transition to sedentism, acquisition and control of resources, changes in lithic production, and the emergence of an elite class. We note that some of the largest investments in landscape management during the Middle Preclassic occurred in the Central Karstic Uplands, where substantial cities rose in the Late Preclassic. We conclude that during the Middle Preclassic an ontology of landesque capital developed, based on the synergistic fusing of daily and ritual practices with physical features, which provided a foundation for resilience, sustainability, and well-being in subsequent generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».