Vowel trajectories of African Americans in Georgia, USA
Notice bibliographique
Résumé
Within the United States, dialectal variation is often characterized by vowel shifts: systematic differences in vowels' relative qualities and vowel-inherent dynamics. The African American Vowel Shift (AAVS), in particular, includes raising and fronting of front lax /ɪ ɛ æ/, among other features. The more recent pan-regional Low Back Merger Shift (LBMS), by contrast, includes lowering and backing of the same vowels. We evaluate these two shifts in an audio corpus of over 40 Black speakers from the Southern state of Georgia. Speakers, born between the 1930s and 2000, represent five demographic generations. Normalized formant values (F1,F2) from five temporal points per token are input to Generalized Additive Mixed Models (GAMMs). We test for significant changes in vowels' trajectories across time by fitting Year of Birth as a continuous smooth term. Additionally, we use linear mixed-effects modeling to test for raising versus lowering on the (F2–F1) front-vowel diagonal, across generations. Evidence from GAMMs and linear modeling indicates raised positions of /ɪ ɛ æ/ among older generations (1950s–1980s), followed by significant retraction from 1990–2000. These acoustic results are consistent with strengthening of the AAVS in the third quarter of the 20th Century, followed by a rapid transition to the pan-regional LBMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».