Anti-crisis Management of Socio-economic Systems Development in the Global Competitive Environment
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Notice bibliographique
Résumé
The article considers anti-crisis management of socio-economic systems in a global competitive environment. A combined methodological approach to strategic anti-crisis management of the socio-economic system of the state through the parameters of an open three-sector model. The criteria for minimizing the threat of outflow of significant resources to other socio-economic systems or reducing the inflow of new resources with a time limit on the level of risk, aimed at preventing and eliminating crises and enhancing long-term (strategic) management is determined. The conditions of quasi-crisis pressure. The method of hierarchical ordering of the dynamics of indicators for assessing the trajectory of the country's development from the standpoint of compliance with the strategy of anticrisis management in a competitive environment is presented. The priority factors of sensitivity of anti-crisis management of the socio-economic system are substantiated. The connection of incomes from the stage of development of the national economy is determined. The structure of the system of factors at different stages of the development of socio-economic systems of the national level is formed. The index of global competitiveness of the world is analyzed. The rings of the countries-leaders of the international competitiveness on components of the GCI index are defined. The scale of activity of transnational corporations (TNC) is analyzed. The conditions for changing the distribution of investment and labor resources, capital stock and capital investments between sectors of the socioeconomic system of Ukraine are analyzed. An optimization balance of resource allocation in the socio-economic system of Ukraine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle