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Enregistrement W4312608581 · doi:10.4095/331098

A three-dimensional bedrock hydrostratigraphic model of southern Ontario

2022· report· en· W4312608581 sur OpenAlexaffabout
Terry R. Carter, C Logan, J K Clark, H A J Russell, E H Priebe, S Sun

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferGeologyHydrogeologyAquifer testGroundwaterGroundwater modelGroundwater flowGeochemistryGroundwater rechargeGeomorphologyHydrology (agriculture)Geotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hydrostratigraphic framework has been developed for southern Ontario consisting of 15 hydrostratigraphic units and 3 regional hydrochemical regimes. Using this framework, the 54 layer 3-D lithostratigraphic model has been converted into a 15 layer 3-D hydrostratigraphic model. Layers are expressed as either aquifer or aquitard based principally on hydrogeologic characteristics, in particular the permeability and the occurrence/absence of groundwater when intersected by a water well or petroleum well. Hydrostratigraphic aquifer units are sub-divided into up to three distinct hydrochemical regimes: brines (deep), brackish-saline sulphur water (intermediate), and fresh (shallow). The hydrostratigraphic unit assignment provides a standard nomenclature and definition for regional flow modelling of potable water and deeper fluids. Included in the model are: 1) 3-D hydrostratigraphic units, 2) 3-D hydrochemical fluid zones within aquifers, 3) 3-D representations of oil and natural gas reservoirs which form an integral part of the intermediate to deep groundwater regimes, 4) 3-D fluid level surfaces for deep Cambrian brines, for brines and fresh to sulphurous groundwater in the Guelph Aquifer, and the fresh to sulphurous groundwater of the Bass Islands Aquifer and Lucas-Dundee Aquifer, 5) inferred shallow karst, 6) base of fresh water, 7) Lockport Group TDS, and 8) the 3-D lithostratigraphy. The 3-D hydrostratigraphic model is derived from the lithostratigraphic layers of the published 3-D geological model. It is constructed using Leapfrog Works at 400 m grid scale and is distributed in a proprietary format with free viewer software as well as industry standard formats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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