Maternal social determinants of stunting events in Kulon Progo, Yogyakarta
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Kulon Progo District is one of the 100 priority districts in Indonesia for stunting program with a prevalence of 22.65%. The purpose of this research is to identify association between mother's education, family income and exclusive breastfeeding history with stunting events in Kulon Progo District, Yogyakarta.Methods: This research used a cross sectional design which conducted in Kulon Progo District, Yogyakarta. There were 729 children aged 0-59 months recorded in the integrated service post (posyandu) who met the inclusion criteria. Data collection was conducted using a questionnaire for children and mothers’ characteristics, while stunting status was retrieved from the growth monitoring card. Data analysis was conducted using Chi-Square test.Results: Children in the survey were 53.77% boys and around a quarter (24.69%) were at 25-36 months old. The majority of the mothers (72.98%) were between the ages of 26 and 35 years with high school education (67.35%) and most of them did not work (82.17%). Children with lower maternal education are less likely to experience stunting (PR=0.751; 95%CI: 0.593-0.952; p=0.013), and those from lower income family have almost five fold increased chance of stunting (PR=4.562; 95%CI: 2.643–7.874; p<0.001). Whilst for history of exclusive breastfeeding, the association was not statistically significant with stunting (PR=0.795; 95%CI: 0.529–1.196; p=0.239)Conclusion: There is a relationship between maternal and family education with the probability of stunting, while there is 20% reduced chance of stunting if children were breast fed although it was not statistically significant. Improving maternal awareness on stunting is essential for stunting management programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».