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Enregistrement W4312623134 · doi:10.1055/s-0042-1754514

Extrazelluläre Vesikel im Sputum von Kindern mit zystischer Fibrose und pulmonaler Exazerbation

2022· article· de· W4312623134 sur OpenAlexaff
Elad Ben Meir, Lina Antounians, Félix Ratjen, Augusto Zani, Hartmut Grasemann

Notice bibliographique

RevueKlinische Pädiatrie · 2022
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystic fibrosisExtracellular vesiclesMyeloperoxidaseSputumNeutrophil elastasePathogenesisLung diseaseElastaseIntracellularChemistryMedicineImmunologyMolecular biologyLungBiologyInflammationPathologyCell biologyInternal medicineEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Extracellular vesicles (EVs) are nano-sized particles released from different cell types that play critical roles in intercellular communication and disease pathogenesis. The aim of this study was to isolate and characterize EVs from airway secretions of children with cystic fibrosis (CF), and to quantify changes in neutrophil elastase (NE) and myeloperoxidase (MPO) content during CF pulmonary exacerbation (PEx). Methods EVs were isolated from expectorated sputum samples collected before and after 14 days of intravenous antibiotic therapy for PEx. EVs were characterized by nanoparticle tracking analysis (NTA) and transmission electron microscopy (TEM), following international guidelines. Western blot analysis of EV protein extracts was used to quantify expression of EV canonical protein markers CD-63, CD-9, and flotillin-1 (FLOT1), as well as NE and MPO. Results Samples of twelve children 8.0 to 16.9 years of age were included, of which six had positive sputum cultures for Staphylococcus aureus and six for Pseudomonas aeruginosa. Mean (SD) percent predicted forced expiratory volume in 1 second (ppFEV1) was 60.2 (8.9) before and 72.2 (10.8) after therapy for PEx (p<0.01). CD63, CD9 and FLOT1 protein were detectable in all sputum samples. NTA showed high concentrations of particles at the expected size of small EVs (50-200 nm), and TEM confirmed nano sized vesicles with typical EV morphology. The MPO/FLOT1 ratio increased from 3.22 (1.36) before to 5.45 (1.67) after therapy (p<0.01), and NE/FLOT1 from 3.44 (1.84) to 6.44 (3.95) (p=0.01). Changes in ppFEV1 with therapy correlated with changes in NE/FLOT1 (r=0.68, p=0.015), but not MPO/FLOT1 ratio. Conclusions Airways of children with CF contain large quantities of EVs that carry MPO and NE as cargo. The observed changes in NE and MPO content in the EVs with antibiotic therapy suggests a role of airway EVs in CF lung disease and greater release of EV proteases during acute PEx. Publication History Article published online: 21 September 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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