Isolation and identification of promising antibiotic-producing bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multiple stresses in waste dumpsite soils can drive antibiotic production as one of the strategies for survival. Bacteria are the most prolific producers of antibiotics. This study investigated the antibiotic production potential of bacteria isolated from Bahir Dar city municipal solid waste dumpsite (MSWDS). Bacteria were isolated from soil collected from the dumpsite on starch casein or nutrient agar. The isolates were carefully screened for antimicrobial activity against six pathogenic bacterial test strains. Minimum inhibitory concentration (MIC) and minimum bactericidal concentration (MBC) were also determined from cell-free metabolites of the most promising isolates. Isolates showing antimicrobial activity were identified using cultural and biochemical methods. A total of 143 distinctive colonies were obtained and tentatively identified to 13 bacterial genera. Twenty-six (18.18%) of the isolates (six Bacillus and 20 actinobacteria related) demonstrated antimicrobial activities at least against one of the tested bacterial strains. These isolates were related to two actinobacterial and 11 other bacterial genera. Seven out of 26 isolates showed a broad-spectrum of antibiotic activities. Two isolates, which showed a wide spectrum, were selected for the MIC and MBC tests against Escherichia coli and Staphylococcus aureus. The MIC and MBC of the isolates were recorded to be 250–500 µg/mL against the test strains. Bahir Dar city MSWDS contained a high incidence of antibiotic-producing bacteria. Strain level identification of the isolates and detailed characterization of the metabolites will give a good insight into the antimicrobial production potential in the waste dumpsite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».