‘Cultured’ Food Futures? Agricultural Power, New Meat Ontologies, and Law in the Anthropocene
Notice bibliographique
Résumé
Animal agriculture in the US and Canada is a colonial geography borne of imported ontologies of property, life, land, and food shaped by and reproducing agricultural power. This article primarily examines the ontologization of in-vitro meat (IVM) and, to a lesser degree, plant-based synthetic meat relative to our current food ontologies. IVM is positioned as the pragmatic solution to food-driven climate catastrophe in that it will supposedly allow consumers to eat meat without the ethical, environmental, safety, or health concerns associated with agriculturally produced meat. I show that arguments for and against new meat technologies pivot on ontological claims about its realness. Those in favour claim that ‘real meat’ is nothing more than a specific chemical composition that can be divorced from the animal body and current production methods. Those against IVM claim that it cannot be separated from meat as the fetishization of meat renders these technologies intelligible in the first place, and that current production methods rely on ‘livestock’ and the slaughterhouse. IVM then represents a modified form of agricultural power in which the point of application moves from the animal body to the animal cell, and synthetic meat is an articulable invention due to the material and symbolic place of animal flesh in colonial orderings of life. The regulation of these new meat technologies will likely continue to ontologize farmed animals as meat, thereby continuing dominant relationships between agricultural power and food law. I conclude by considering whether new meat technologies ought to be ontologized as food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,099 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».