Análisis de la deforestación de la Amazonia peruana: Madre de Dios
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Este artículo tuvo por objetivo sistematizar las evidencias de la deforestación y determinar los principales factores de pérdida de bosques en el en el departamento de Madre de Dios, Perú. Se realizó una búsqueda de investigaciones científicas relacionadas a “deforestación”, “deforestación amazonia peruana”, deforestación Madre de Dios”. Se analizaron artículos científicos publicados en base de datos de revistas indizadas. Se optó por un diseño de estudio no experimental, descriptivo. Para la recolección de datos se aplicó la técnica de análisis de documentos. A partir de las evidencias se concluye que, en la Amazonía sur, principalmente en Madre de Dios, se concentran los puntos de mayor desbosque. Además, los principales factores de pérdida de los bosques son la minería ilegal y actividades agropecuarias en su mayoría ilegales, dentro de estas dos actividades la minería ilegal es la causante de mayor porcentaje. También prevalecen los aspectos negativos como la pérdida de biodiversidad, contribuyéndose al cambio climático.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle