Acoustic backscatter from bubbles as a (quasi)passive tracer of turbulent mixing in high-flow tidal channels
Notice bibliographique
Résumé
In high-flow tidal channels, the water column tends to be well-mixed vertically due to the high levels of turbulence. Under favorable circumstances, such as those in which wind waves incident at the channel entrance from the adjoining open ocean or large embayment are opposed by the tidal flow, the waves steepen and break as they propagate upstream, resulting in bubble injection at the sea surface. These bubbles are then mixed downward by the tidally generated turbulence, resulting in pronounced, surface-connected, downward-propagating plumes of high backscatter in records from bottom-mounted upward-looking acoustic Doppler current profilers, typically operating at 100s of kHz. Letting the backscatter amplitude represent a pseudo-concentration, C, we demonstrate that the vertical turbulent diffusivity, K, can be estimated from the vertical turbulent flux i < c′w′> along the axis of the vertical beam, and the mean vertical gradient, dC/dz. Intriguingly, and despite the fact that bubbles are positively buoyant, the resulting estimates of K are very close to the values of momentum diffusivity required to obtain good agreement between the observed tidal velocities and a data-validated numerical tidal circulation model for the particular channel in question
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».