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Enregistrement W4312636416 · doi:10.1121/10.0015860

Acoustic backscatter from bubbles as a (quasi)passive tracer of turbulent mixing in high-flow tidal channels

2022· article· en· W4312636416 sur OpenAlexaff
Maricarmen Guerra, Alex E. Hay

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceGeologyMechanicsInternal waveFlow (mathematics)AmplitudeMean flowThermal diffusivityBackscatter (email)Mixing (physics)Flux (metallurgy)PhysicsOpticsMaterials scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In high-flow tidal channels, the water column tends to be well-mixed vertically due to the high levels of turbulence. Under favorable circumstances, such as those in which wind waves incident at the channel entrance from the adjoining open ocean or large embayment are opposed by the tidal flow, the waves steepen and break as they propagate upstream, resulting in bubble injection at the sea surface. These bubbles are then mixed downward by the tidally generated turbulence, resulting in pronounced, surface-connected, downward-propagating plumes of high backscatter in records from bottom-mounted upward-looking acoustic Doppler current profilers, typically operating at 100s of kHz. Letting the backscatter amplitude represent a pseudo-concentration, C, we demonstrate that the vertical turbulent diffusivity, K, can be estimated from the vertical turbulent flux i < c′w′> along the axis of the vertical beam, and the mean vertical gradient, dC/dz. Intriguingly, and despite the fact that bubbles are positively buoyant, the resulting estimates of K are very close to the values of momentum diffusivity required to obtain good agreement between the observed tidal velocities and a data-validated numerical tidal circulation model for the particular channel in question

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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