A Smartphone Intervention to Promote a Sustainable Healthy Diet: Protocol for a Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Changing current dietary patterns into sustainable healthy diets (ie, healthy diets with low environmental impact and socioeconomic fairness) is urgent. So far, few eating behavior change interventions have addressed all the dimensions of sustainable healthy diets at once and used cutting-edge methods from the field of digital health behavior change. OBJECTIVE: The primary objectives of this pilot study were to assess the feasibility and effectiveness of an individual behavior change intervention toward the adoption of a more environmentally sustainable healthy diet as a whole and changes in specific relevant food groups, food waste, and obtaining food from fair sources. The secondary objectives included the identification of mechanisms of action that potentially mediate the effect of the intervention on behaviors, identification of potential spillover effects and covariations among different food outcomes, and identification of the role of socioeconomic status in behavior changes. METHODS: We will run a series of ABA n-of-1 trials over a year, with the first A phase corresponding to a 2-week baseline evaluation, the B phase to a 22-week intervention, and the second A phase to a 24-week postintervention follow-up. We plan to enroll 21 participants from low, middle, and high socioeconomic statuses, with 7 from each socioeconomic group. The intervention will involve sending text messages and providing brief individualized web-based feedback sessions based on regular app-based assessments of eating behavior. The text messages will contain brief educational messages on human health and the environmental and socioeconomic effects of dietary choices; motivational messages to encourage the adoption of sustainable healthy diets by participants, providing tips to achieve their own behavioral goals; or links to recipes. Both quantitative and qualitative data will be collected. Quantitative data (eg, on eating behaviors and motivation) will be collected through self-reported questionnaires on several weekly bursts spread through the study. Qualitative data will be collected through 3 individual semistructured interviews before the intervention period, at the end of the intervention period, and at the end of the study. Analyses will be performed at both the individual and group levels depending on the outcome and objective. RESULTS: The first participants were recruited in October 2022. The final results are expected by October 2023. CONCLUSIONS: The results of this pilot study will be useful for designing future larger interventions on individual behavior change for sustainable healthy diets. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/41443.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».