266 Bentley Lecture: Feeding and Management of Gilts to Maximize Lactation Performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This presentation will provide an overview of nutritional and management strategies that can be used in gilts to maximize their future milking potential. Increasing sow milk yield is most critical because of the current use of hyperprolific sow lines. One important factor affecting milk yield that is often overlooked is mammary development. In swine, there are three periods of rapid mammary development, namely, from 3months of age until puberty, from 90days of gestation until farrowing, and during lactation. It is only during these periods that one can attempt to stimulate mammary development. From 90days of age until puberty, a 20% feed restriction drastically reduces mammary tissue mass whereas decreasing dietary crude protein from 18.7% to 14.4% has no effect on mammary development, and feeding the phytoestrogen genistein increases mammary cell number. During late gestation, feeding very high energy levels (10.5 Mcal ME/d) may have detrimental effects on mammary development and subsequent milk production. On the other hand, increasing SID Lys intake from 18.6g/d to 26.0g/d (via the inclusion of additional soybean meal) led to a 44% greater mass of mammary parenchyma. Increasing concentrations of the growth factor IGF-1 via porcine somatotropin injections from days 90 to 110 of gestation increased mammary parenchymal weight by 22%. Feed intake throughout gestation is important to consider because it affects body condition, and gilts that are too thin (<16mm backfat thicknes) in late gestation have reduced mammary development. Management of primiparous lactating sows is also important. During the first 2days of lactation, special care should be taken to ensure that all teats are being suckled because teats that were not previously suckled will produce less milk in second parity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».