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Enregistrement W4312649725 · doi:10.2196/39945

Reducing Health Anxiety in Patients With Inflammatory Bowel Disease Using Video Testimonials: Pilot Assessment of a Video Intervention

2022· article· en· W4312649725 sur OpenAlexvenueno aff
Joel Shor, Yusuke Miyatani, Etsuko Arita, Pohung Chen, Yusuke Ito, Hiroki Kayamah, Jacob Reiter, Kaho Kobayashi, Taku Kobayashi

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVerily Life Sciences
Mots-clésAnxietyPsychological interventionMedicineVisual analogue scaleHospital Anxiety and Depression ScaleIntervention (counseling)PsychiatryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health anxiety has many damaging effects on patients with chronic illness. Physicians are often unable to alleviate concerns related to living with a disease that has an impact on daily life, and unregulated websites can overrepresent extreme anxiety-inducing outcomes. Educational clinician video interventions have shown some success as an acute anxiolytic in health settings. However, little research has evaluated if peer-based video interventions would be a feasible alternative or improvement. OBJECTIVE: This pilot study assesses the efficacy of anxiety reduction for patients with Crohn disease (CD) and those with ulcerative colitis (UC) by showing patient testimonial videos during hospital visits. It investigates the degree to which patient testimonials can affect state anxiety, and whether patients are comfortable enough with the technology to share their stories. METHODS: Patients with CD (n=51) and those with UC (n=49) were shown testimonial videos of patients with CD during their physician consultations at Kitasato University Kitasato Institute Hospital in Japan. The video testimonials were collected from Dipex Japan, the Japan branch of an international organization specializing in understanding patient experiences. Patients completed a Visual Analogue Scale for Anxiety before and after viewing the videos, a Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) survey before the videos, and satisfaction surveys. Patients receiving infusion therapy participated in the study while receiving treatment to minimize hospital workflow disruption. RESULTS: =-2.54, 90% CI -3.47 to -0.72). Eighty percent (n=15) of patients with high HADS Anxiety (HADS-A) scores and 71% (n=24) of patients with high starting state anxiety experienced reduced anxiety after watching testimonials. Patients with high state anxiety but low HADS-A scores experienced anxiety reduction (69%, n=16). Forty-two percent (n=100) of patients responded that they would share their stories for future users. When patients with UC received testimonials from patients with CD, 71% (n=49) of patients reported that they were relevant despite differences in condition. CONCLUSIONS: Our pilot results suggest that patient testimonial videos can reduce illness-related state anxiety for patients with CD and those with UC, especially in those with higher baseline state anxiety. The success of this study in reducing anxiety and achieving patient involvement suggests that video interventions for reducing anxiety might be a low-cost intervention that could scale to any number of hospitals, suggesting that technology can help scale up efforts to record and share patient testimonials. Future work can establish whether patient testimonials can be helpful in other contexts, such as before major surgeries or when a family member receives a difficult diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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