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Enregistrement W4312658350 · doi:10.2196/42956

Supporting Youth Vaping Cessation With the Crush the Crave Smartphone App: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4312658350 sur OpenAlexaffvenue
Sherald Sanchez, Alicia Deck, Neill Bruce Baskerville, Michael Chaiton

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster UniversityOntario Tobacco Research UnitUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialPsychological interventionSmoking cessationMedicineIntervention (counseling)Physical therapyYoung adultPsychologyGerontologyPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of e-cigarettes, or vaping, has increased exponentially in the past decade, particularly among youth. Emerging evidence indicates growing nicotine dependence among youth, revealing historically higher rates of dependence among current e-cigarette users compared to rates seen in earlier research. Despite the urgent need for youth vaping cessation interventions, there is limited knowledge about the process of vaping cessation, and few evidence-based interventions are available to young people seeking support. A notable literature review on vaping cessation resources for young people recommended technology-based interventions, such as smartphone apps and SMS text messaging services, as a promising area of vaping cessation research and intervention development. OBJECTIVE: The primary aim of our study is to determine the effectiveness of the Crush the Crave app in supporting vaping cessation among youth recruited to the intervention arm via comparison with an assessment-only control group. The primary hypothesis is that participants in the intervention group-those using Crush the Crave-will be more likely to be abstinent at the 6-month follow-up point than participants in the assessment-only control arm. METHODS: A 2-arm, single-blind, parallel randomized controlled trial will be conducted over 12 months. Study invitations will be sent to 600 youth (age: 16-18 years) and young adult (age: 19-29 years) e-cigarette users and randomized between an intervention arm, which will be using Crush the Crave (n=300), and an assessment-only control arm (n=300) in a 1:1 ratio. The primary hypothesis is that participants in the intervention group-those using Crush the Crave-will be more likely to be abstinent at the 6-month follow-up point. RESULTS: Study recruitment began on March 4, 2022. Recruitment is anticipated to be completed in December 2022. CONCLUSIONS: This protocol describes one of the first-ever randomized controlled trial studies to evaluate the effectiveness of an app-based intervention for supporting vaping cessation among youth aged 16 to 18 years and young adults aged 19 to 29 years. The findings from our trial will help increase our understanding of the process of vaping cessation among youth and provide evidence on the effectiveness of an app-based intervention in helping young people quit vaping. The trial results will also have implications in the development of current and future approaches to youth vaping cessation. TRIAL REGISTRATION: OSF Registries osf.io/hmd87; https://doi.org/10.17605/OSF.IO/HMD87. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/42956.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,007
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0100,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1130,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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