Frequency of vitamin d deficiency in patients with lumbar spinal stenosis and its relationship with obesity, depression, and pain intensity: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective This study was conducted to determine the frequency of vitamin D deficiency in patients with lumbar spinal stenosis and to define the relationship between vitamin D levels and obesity, depression, and pain intensity. Methods This study was conducted with 69 patients (Male = 32, Female = 37) diagnosed with lumbar spinal stenosis. The participants’ 25(OH)D levels were measured by radioimmunoassay. In addition, bone metabolic status, including bone mineral density and bone turnover markers, was also evaluated. The Beck Depression Inventory was used to determine the depression statuses of the patients, while the McGill Melzack Pain Questionnaire was administered to measure pain intensity. The results were evaluated at a significance level of p<0.05. Results Vitamin D deficiency (<20 ng/mL) was found in 76.8% of the patients. Binary logistic regression analysis showed a significantly higher frequency of vitamin D deficiency in patients who: 1) had higher body mass indexes (OR 3.197, 95% CI 1.549-6.599); 2) fared higher in Beck’s depression score (OR 1.817, 95% CI 1.027–3.217); and 3) were female rather than male (OR 1.700, 95% CI 0.931-3.224) (p<0.05). Conclusion In this study, vitamin D deficiency was prevalent in lumbar spinal stenosis patients. In addition, obese, depressed, and female individuals have higher risks of vitamin D deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».