PENGARUH CARA PENGUKUSAN DAN PENGERINGAN TERHADAP KANDUNGAN SENYAWA FITOKIMIA DAN AKTIVITAS ANTIOKSIDAN TERIPANG KELING (Holothuria atra) DARI PERAIRAN DESA ULUSAWA, KECAMATAN LAONTI, KABUPATEN KONAWE SELATAN
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The aim of this study was to determine the proximate analysis, phytochemical, and antioxidant value of keling sea cucumbers with different processing methods (steaming at 100oC and drying at 60oC). The parameters tested were proximate analysis (water, ash, protein, fat and carbohydrate content), phytochemicals test (alkaloids, flavonoids, tannins, steroids, triterpenoids and saponins), and antioxidant activity. The results of this study obtained that the highest proximate values of water and carbohydrate content were found in the treatment of fresh sea cucumbers with values of 69.52% and 16.39%, respectivelly. For ash, protein and fat content, were found in the treatment of dried sea cucumbers with values of 10.94%, 53.54%, and 35.07% respectivelly. Phytochemical test of ethanol extract of sea cucumber (Holothuria atra) containing saponins, steroids and triterpenoids. The antioxidant activity test of sea cucumbers contained IC50 values ranging from 4616.35 ppm-3785.92 ppm, the best IC50 value was found in the fresh treatment with a value of 3785.92 ppm.Keywords: Antioxidant, keling, phytochemical, processing, proximate.ABSTRAKTujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai proksimat, nilai fitokimia dan nilai antioksidan teripang keling dengan cara pengolahan yang berbeda (pengukusan suhu 100oC dan pengeringan 60oC). Parameter yang diuji yaitu proksimat (Kadar air, kadar abu, kadar protein, kadar lemak dan kadar karbohidrat), fitokimia (Alkaloid, flavonoid, tanin, steroid, triterpenoid dan saponin), dan aktivitas antioksidan. Hasil penelitian ini diperoleh nilai proksimat tertinggi kadar air dan kadar karbohidrat terdapat pada perlakuan teripang segar dengan nilai 69,52% dan 16,39%. Kadar abu, kadar protein dan kadar lemak tertinggi terdapat pada perlakuan teripang kering dengan nilai 10,94%, 53,54%, dan 35,07%. Uji fitokimia ekstrak etanol teripang keling (Holothuria atra) mengandung senyawa saponin, steroid dan triterpenoid. Uji aktivitas antioksidan teripang terdapat nilai IC50 berkisar antara 4616,35 ppm-3785,92 ppm, nilai IC50 terendah terdapat pada perlakuan segar dengan memiliki nilai 3785,92 ppm.Kata kunci: Antioksidan, fitokimia, pengolahan, proksimat, teripang.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».